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Senior P&C Pricing Actuary (m/w/d)

  • Frankfurt am Main
  • Festanstellung
  • Vollzeit

Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf REGIO.JOBS – Kennziffer: 2210733

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Über das Unternehmen

  • Als Senior P&C Pricing Actuary übernehmen Sie eine analytisch wie fachlich zentrale Rolle in der strategischen Weiterentwicklung des Pricing im Bereich Property & Casualty. Sie treiben die kalkulatorische Exzellenz voran, entwickeln moderne Tarifmodelle und gestalten datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für ein profitables und nachhaltig erfolgreiches P&C-Portfolio. Dabei arbeiten Sie eng mit Underwriting, Produktentwicklung, Data Science und Risk Management zusammen
  • Schwerpunkt: Tarifkalkulation & Profitabilitätssteuerung in der Sach-/Haftpflichtversicherung

Aufgaben

  • Entwicklung, Validierung und Optimierung von Pricing-Modellen für P&C-Produkte – inklusive Risiko-, Kosten- und Wettbewerbsanalysen
  • Durchführung anspruchsvoller Profitabilitäts- und Portfolioanalysen zur Steuerung der Tarifstrategie
  • Anwendung aktuarieller Methoden zur Modellierung von Schadenfrequenzen, -schwere, Trendanalysen und Sensitivitätsrechnungen
  • Aufbau und Weiterentwicklung moderner Pricing-Architekturen (z.B. GLM, Machine Learning Modelle) in Zusammenarbeit mit Data Science und IT
  • Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Produkt- und Tarifentwicklung sowie strategische Underwriting-Entscheidungen
  • Präsentation komplexer Analyseergebnisse gegenüber Management, Produktentwicklung und Underwriting-Teams
  • Sicherstellung regulatorischer Anforderungen und aktuarieller Standards (z.B. DAV-Vorgaben, Governance-Frameworks)

Profil

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
  • Anerkennung als Aktuar (DAV) oder fortgeschrittene DAV-Ausbildung
  • Fundierte Erfahrung im P&C-Pricing, idealerweise in Sach- oder Haftpflichtsparten und in der Modellierung von Tarifstrukturen
  • Sicherheit im Umgang mit modernen aktuariellen Modellierungs- und Statistiktools (z.B. R, Python, SAS) sowie Erfahrung mit GLM-Modellen
  • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken, kombiniert mit hoher Business-Orientierung
  • Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht aufzubereiten
  • Teamorientierte, kommunikative Persönlichkeit mit hoher Professionalität

Benefits

  • Sehr flexible Home Office Regelung und agile Arbeitsmodelle wie Vertrauensarbeitszeit und EU-weitem Remote-Arbeiten
  • Gesunde Work-Life-Balance durch 40 Stunden Regelung mit Überstundenkonto
  • 33 Tage Urlaub
  • Sehr geringe Reisetätigkeit
  • Gesundheit und Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
  • Umfassende Entwicklungschancen durch unternehmensinterne Förderungen

Gehaltsinformationen

  • Unser Mandant ist bereit je nach Erfahrungshintergrund ein Gehalt von 95.000 - 150.000 EUR zu zahlen
Alle Personenbezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter gleichermaßen. Weitere Informationen.